Probablemente hayas escuchado el término big data en diferentes contextos, y en los últimos años, es como si se hubiera convertido en la palabra de moda, pero son pocos los que conocen en profundidad qué es big data analytics y por qué 2022 es el año para estudiarlo.
Y es que los datos se han convertido en una apuesta clave para todas las empresas, ya sean tecnológicas o no. La digitalización de la información y los productos de los clientes han generado una gran cantidad de datos que las empresas, ahora, pueden utilizar para tomar decisiones comerciales que les ayuden a incrementar sus ventas o tomar decisiones con un mayor porcentaje de acierto.
De hecho, en la cuarta revolución industrial, como se conoce al periodo en el que vivimos, la importancia que están adquiriendo los datos es tal que incluso los expertos han llegado a denominarlos como el petróleo de la economía digital.
Exactamente qué es big data analytics y cómo impacta en la economía global
Los datos se han convertido en el motor que impulsa la mayoría de las actividades actuales, sin importar si se encuentran en los campos de la salud, la tecnología, la educación, la investigación o el comercio minorista. Además, la orientación comercial que experimenta la economía mundial actual ha evolucionado de un modelo centrado en el producto a uno centrado en los datos. Por ello, empresas de todos los tamaños valoran mucho la información. El análisis y la visualización de la información ayudan a los especialistas en marketing y a los profesionales en data analysis a adquirir conocimientos comerciales prácticos.
Si bien los grandes datos ayudan a la banca, el comercio minorista y otras industrias al proporcionar tecnologías importantes como la detección de fraudes y los sistemas de análisis operativo, el análisis de datos permite que industrias como la banca, la administración de energía, la atención médica, los viajes y el transporte desarrollen nuevos avances mediante la utilización de datos y su correcto análisis. En este sentido, la ciencia de datos amplía, profundiza e innova constantemente de forma que permita a las empresas explorar nuevas estrategias en el descubrimiento científico, los avances médicos, el desarrollo web, los anuncios digitales, el comercio electrónico, y en definitiva, cualquier rama industrial.
5 razones sobre por qué 2022 es el año para estudiar big data anlytics
La pandemia ha acelerado el teletrabajo y, por lo tanto, la innovación en herramientas digitales, lo que ha incrementado significativamente el volumen de datos. Esto ofrece infinitas oportunidades a aquellos profesionales que deseen formarse en una profesión de futuro, y creemos que 2022 es el año para hacerlo. Aquí, vamos a ver 5 de las muchas razones por las que 2022 es el año para estudiar big data analytics.
1. Las decisiones basadas en datos proporcionan una ventaja competitiva
Muchos estudios han demostrado que las decisiones basadas en datos son más efectivas y eficientes que las decisiones tomadas por humanos. Al fin y al cabo, la tecnología Big Data permite a las organizaciones detectar tendencias y patrones que pueden usarse para beneficio futuro. Puede ayudar a detectar qué clientes es probable que compren productos o ayudar a optimizar las campañas de marketing al identificar qué estrategias publicitarias tienen el mayor retorno de la inversión. Las organizaciones que «saben» más que sus competidores, a largo plazo, los adelantarán en beneficios.
En lugar de tomar una decisión basada en la experiencia, la decisión se basará en el mejor escenario posible, contrastada por la información analizada. Con la toma de decisiones basada en datos, es posible saber «antes» qué productos y servicios tendrán éxito, lo que brinda la oportunidad de ser los primeros en el mercado en ofrecerlo o distribuirlo. Aunque muchas empresas están de acuerdo con esto, en teoría, se estima que solo el 11% de las organizaciones cree que hace un uso significativamente mejor de sus datos que sus competidores.
2. Big Data se utiliza en todas las industrias
Los profesionales en Data Analytics no están limitados únicamente a trabajar solo para unos pocos segmentos de la industria, sino que su contribución es para todo tipo de verticales. Puede trabajar en cualquiera de los dominios como finanzas, logística, tecnología de la información, comunicaciones, comercio, logística, automóviles y un largo etcétera.
Como hemos dicho en el punto anterior, cada industria utiliza la tecnología Big Data para obtener una ventaja competitiva y tomar decisiones basadas en datos. De hecho, según las estimaciones, los datos crecerán aún más a zettabytes en 2025. Esto significa que la necesidad de científicos de datos o profesionales formados en Data Analytics también aumentarán.
Los analistas de datos desempeñarán un papel cada vez más importante en el mundo. Por ello, contar con una formación en Data Analytics es clave para impulsar el perfil profesional. De este escenario surge nuestro MBA en Data Analytics, un programa 100% online que tiene como objetivo ofrecer los conocimientos y herramientas necesarias a los profesionales para transformar la organización empresarial.
3. Es ya prioridad máxima en muchas organizaciones
La tecnología Big Data es una de las principales prioridades de las organizaciones, ya que creen que mejora el rendimiento de sus organizaciones.
En general, la demanda de profesionales con formación en Big Data está creciendo rápidamente. Actualmente, de hecho, hay más demanda que oferta, lo que se traduce en grandes aumentos en los salarios y el pago de las personas que tienen el conjunto de habilidades requeridas. Las principales plataformas de oportunidades laborales, como Indeed o LinkedIn, han estado publicando un número cada vez mayor de ofertas de trabajo en busca de analistas de datos o científicos de datos. Por lo que la oportunidad de formarte este año en análisis de datos, bajo un esquema empresarial es inminente.
4. No es una profesión para geeks, también es para las mentes creativas
Cuando hablamos de MySQL, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Business Intelligence o la codificación en general, la creatividad puede parecer algo muy lejano que no tiene nada que ver con estas cosas geeks. Sin embargo, la creatividad es esencial en esos campos. Una gran parte de la Ciencia de Datos también abarca ideas creativas sobre cómo responder a una pregunta difícil o proporcionar soluciones a un problema complejo.
Otra apuesta clave para las empresas es hacer que los datos sean accesibles para muchos, de modo que todos los empleados puedan aprender y beneficiarse de ellos. Aquí entra la creatividad en la visualización de datos, es decir, ingeniar cómo exponer los datos de manera creativa y convertirlos en gráficos e infografías que las personas realmente puedan entender.
5. Puedes estudiarlo sin moverte de casa
Lo mejor de todo es que no hace falta que pares tu vida profesional o personal, para estudiar un Máster universitario con especialización en Data Analytics. En UCAM entendemos la realidad actual de los profesionales y creamos programas Ad Hoc, actualizados y adaptados al mercado laboral. Por ello, bajo este nuevo escenario digital, nace nuestro MBA con especialización en Data Analytics, uno de los títulos más valorados por las empresas y que condensa más del 10,6% de las ofertas laborales y cuyo índice de empleabilidad entre los que lo poseen se sitúa en más del 93%.
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